Softwaremetrics in het Scrum proces, meten is weten

Softwaremetrics zijn meetbare waarden die we gebruiken om de kwaliteit, prestaties en andere aspecten van softwareontwikkeling te evalueren. Ze bieden tevens kwantitatieve inzichten in het softwareontwikkelingsproces en het eindproduct.

Hier zijn enkele belangrijke aspecten van softwaremetrics:

Doel van softwaremetrics:

• Kwaliteitsborging: Meten van de betrouwbaarheid, efficiëntie en bruikbaarheid van software. Identificeren van potentiële problemen en fouten in de code.
• Procesverbetering: Evalueren van de effectiviteit van ontwikkelingsprocessen. Identificeren van gebieden waar verbetering mogelijk is.
• Projectmanagement: Monitoren van de voortgang van projecten. Schatten van de benodigde tijd en middelen. Het nemen van beter onderbouwde beslissingen.
• Prestatieanalyse: Het meten van de snelheid en efficiëntie van de software. Bijvoorbeeld voor het opsporen van knelpunten.

Voorbeelden van softwaremetrics

• Codecomplexiteit.
• Foutendichtheid.
• Testdekking.
• Cyclomatic Complexity.
• Lead time for changes.
• Mean time to restore.

Belang van softwaremetrics

Softwaremetrics bieden een objectieve manier om de kwaliteit en prestaties van software te meten. Ze helpen ontwikkelaars bij het identificeren van problemen en het nemen van corrigerende maatregelen. Daarbij ondersteunen ze uiteindelijk continue verbetering van softwareontwikkelingsprocessen.

Door het gebruik van softwaremetrics kunnen softwareontwikkelaars en projectmanagers betere softwareproducten leveren en effectievere ontwikkelingsprocessen implementeren. Hoe meer metrics je verzamelt, des te beter kan je toekomstige projecten voorspellen. Echter Meer meten is niet altijd meer weten…

Het is waar dat het verzamelen van een breed scala aan softwaremetrics een waardevolle basis kan vormen voor het voorspellen van toekomstige projecten. Echter, het is belangrijk om te nuanceren dat “hoe meer metrics, hoe beter” niet altijd opgaat. Het gaat vooral om de relevantie en de juiste interpretatie van de verzamelde data.

Voordelen van het verzamelen van softwaremetrics

Patroonherkenning

Door historische data te analyseren, kunnen we patronen en trends identificeren. Bijvoorbeeld, als bepaalde typen projecten consequent meer tijd of resources vergen, kunnen we dit meenemen in toekomstige planningen.

Risicoanalyse

Softwaremetrics kunnen helpen bij het identificeren van potentiële risico’s. Een hoge codecomplexiteit kan bijvoorbeeld wijzen op een grotere kans op fouten en problemen.

Verbetering van schattingen

Met behulp van historische data kunnen we nauwkeurigere schattingen maken van de benodigde tijd, resources en kosten voor toekomstige projecten.

Procesoptimalisatie

Metrics kunnen inzicht geven in de effectiviteit van ontwikkelingsprocessen. Dit kan bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van gebieden waar verbetering mogelijk is.

Belangrijke nuanceringen

Relevantie

Het is essentieel om alleen metrics te verzamelen die relevant zijn voor de specifieke projecten en doelen. Het verzamelen van irrelevante data kan leiden tot ruis en onnauwkeurige voorspellingen.

Interpretatie

Metrics moeten we correct interpreteren. Het is belangrijk om de context te begrijpen en rekening te houden met eventuele externe factoren die van invloed kunnen zijn op de data.

Veranderende omstandigheden

Softwareontwikkeling is een dynamisch vakgebied. Veranderende technologieën, methodologieën en eisen kunnen de geldigheid van historische data te niet doen.

Kwaliteit boven kwantiteit

Het is beter om een kleine hoeveelheid relevante metrics te hebben, dan een grote hoeveelheid irrelevante metrics. De kwaliteit van de data is dus zeer belangrijk.

Het verzamelen en analyseren van softwaremetrics is een waardevol hulpmiddel voor het voorspellen van toekomstige projecten. Het is echter belangrijk om dit op een doordachte en gerichte manier te doen, met aandacht voor relevantie, interpretatie en veranderende omstandigheden. Door de juiste metrics te selecteren en juist te interpreteren, kunnen we onze projectplanning en -uitvoering aanzienlijk verbeteren.

Functiepuntanalyse als project metriek

Functiepuntanalyse (FPA) kunnen we zeker beschouwen als een vorm van projectmetriek. Het is een waardevol hulpmiddel voor projectmanagers om een objectieve maatstaf te krijgen van de functionele omvang van een softwareproject. Dit helpt bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen gedurende de levenscyclus van het project.

Scrum story points als project metriek

Story points zijn een essentieel onderdeel van Scrum en gebruiken we om de relatieve inspanning te schatten die nodig is om een user story te voltooien. Daarom is hier een gedetailleerde uitleg van wat story points zijn en hoe ze worden gebruikt:

Wat zijn Story Points?

• Story points zijn een meeteenheid die we gebruiken in Agile projectmanagement, met name in Scrum, om de relatieve inspanning of complexiteit van user stories of backlogitems te schatten.
• Ze vertegenwoordigen een combinatie van factoren, waaronder de benodigde inspanning, technische complexiteit, risico’s en afhankelijkheden.
• In plaats van tijd (zoals uren) te schatten, focussen story points op de relatieve omvang van het werk.

Waarom Story Points gebruiken?

1. Het schatten in story points is vaak nauwkeuriger dan het schatten in tijd, omdat het rekening houdt met de onzekerheid en complexiteit van softwareontwikkeling.
2. Story points helpen het team te focussen op de waarde die elke user story oplevert, in plaats van alleen op de benodigde tijd.
3. Door story points te gebruiken, kan het team de snelheid (velocity) meten, dat is de hoeveelheid werk die ze in een sprint kunnen voltooien. Dit helpt bij het plannen van toekomstige sprints.
4. Het schatten van story points is een gezamelijke inspanning van het hele scrum team, wat de samenwerking bovendien stimuleert.

Het gebruik van Story Points

1. Een veelgebruikte techniek voor het schatten van story points is Planning Poker. Het team gebruikt kaarten met story point-waarden (bijv. 1, 2, 3, 5, 8, 13) om de omvang van elke user story te schatten.
2. De velocity van een team is het totale aantal story points dat ze in een sprint voltooien. Dit is dus bruikbaar om de capaciteit van het team te meten en toekomstige sprints te plannen.
3. Story points gebruiken we om de product backlog te verfijnen. Dit helpt het team bijvoorbeeld om de omvang en prioriteit van elke user story te begrijpen.

Story points zijn dus een belangrijk instrument binnen Scrum om de werk hoeveelheid te schatten, en daarmee de sprints zo goed mogelijk in te plannen.

Andere Softwaremetrics binnen scrum

Naast story points zijn er tevens verschillende andere metrics binnen Scrum om de voortgang, productiviteit en kwaliteit van het ontwikkelproces te meten.

1. Velocity

Dit is de totale hoeveelheid werk (gemeten in story points) die een team in een sprint voltooid. Velocity helpt daarom bij het voorspellen van hoeveel werk een team in toekomstige sprints kan voltooien.

2. Sprint Burndown Chart

Deze grafiek toont de hoeveelheid resterend werk in een sprint in de loop van de tijd. Het helpt het team om de voortgang te volgen maar ook om eventuele afwijkingen van het schema te identificeren.

3. Product Burndown Chart

Deze grafiek toont de hoeveelheid resterend werk in de product backlog in de loop van de tijd. Het helpt daardoor de product owner en het team om de voortgang van het project te volgen en de verwachte opleverdatum te schatten.

4. Cycle Time

Dit is de tijd die nodig is om een user story van begin tot eind te voltooien. Het helpt ook bij het identificeren van knelpunten in het ontwikkelproces.

5. Lead Time:

Dit is de tijd die verstrijkt tussen het moment dat een user story voor het eerst wordt ingediend en het moment dat deze wordt opgeleverd. Deze metric geeft inzicht in de totale doorlooptijd van idee tot oplevering.

6. Aantal bugs per sprint:

Het aantal bugs dat gevonden is per sprint is een goede indicator van de kwaliteit van de code.

Waarom deze metrics belangrijk zijn

Ze:

• Bieden inzicht in de voortgang van het project.
• Helpen bij het identificeren van potentiële problemen.
• Maken het mogelijk om de productiviteit van het team te meten.
• Ondersteunen continue verbetering van het ontwikkelproces uiteindelijk.

Door deze metrics te gebruiken, kunnen Scrum-teams hun prestaties verbeteren en tevens waardevolle softwareproducten leveren.

Softwaremetrics die na afronding van het project zinvol zijn om te bewaren

Na afronding van een project zijn bepaalde metrics waardevol om te bewaren, omdat ze inzicht bieden in de prestaties van het project en kunnen dienen als referentie voor toekomstige projecten. Hier zijn enkele belangrijke metrics die je zou moeten overwegen:

1. Projectduur en -kosten

De werkelijke tijd die nodig was om het project te voltooien, vergeleken met de oorspronkelijke schatting. De werkelijke kosten van het project, vergeleken met het budget. Deze metrics helpen bij het beoordelen van de nauwkeurigheid van de schattingen en het identificeren van eventuele afwijkingen.

2. Kwaliteitsmetrics

Het aantal defecten dat is gevonden tijdens en na de oplevering van de software. Feedback van klanten over de kwaliteit van het opgeleverde product of de service. Deze metrics geven uiteindelijk inzicht in de kwaliteit van het eindproduct en de tevredenheid van de klanten.

3. Prestatiesmetrics

De hoeveelheid werk die het team heeft voltooid in een bepaalde periode (productiviteit) en de tijd (lead time) die nodig was om een taak of functie te voltooien. Deze metrics helpen namelijk bij het beoordelen van de efficiëntie van het ontwikkelingsproces.

4. Risicometrics

Een overzicht van de risico’s die zich tijdens het project hebben voorgedaan en hun impact op het project (impact van risico’s). Deze metrics helpen dus bij het identificeren van potentiële risico’s voor toekomstige projecten.

5. Functiepuntanalyse (FPA)

De uiteindelijke FPA score van een project kunnen we bijvoorbeeld gebruiken om de totale functionele omvang van het project te vergelijken met andere projecten.

Hierom bewaren we deze metrics

• Leren van ervaringen: Door deze metrics te analyseren, kunnen organisaties leren van hun successen en mislukkingen.
• Verbeteren van toekomstige projecten: De opgedane kennis kan worden gebruikt om de planning, uitvoering en uiteindelijk de kwaliteit van toekomstige projecten te verbeteren.
• Benchmarken: De metrics kunnen worden gebruikt om de prestaties van verschillende projecten te vergelijken en best practices te identificeren.
• Auditing: Het bewaren van metrics kan ook belangrijk zijn voor auditdoeleinden, om de transparantie en verantwoording te waarborgen.

Het is belangrijk om een systeem te hebben voor het opslaan en analyseren van deze softwaremetrics, zodat de opgedane kennis effectief kan worden gebruikt.

De omvang van onderhoud met FPA of story points berekenen

Zowel functiepuntanalyse (FPA) als story points kunnen we gebruiken om de omvang van onderhoudswerkzaamheden te schatten, maar ze doen dit op verschillende manieren. Hier is een vergelijking:

Functiepuntanalyse (FPA) voor Onderhoud

FPA is zeer geschikt voor het meten van de functionele impact van wijzigingen in een bestaand systeem. Dit omvat: Verbeteringen van bestaande functionaliteit, het toevoegen van nieuwe functionaliteit en tevens het corrigeren van fouten.

Bij het gebruik van FPA voor onderhoud worden de wijzigingen in de functionele componenten van het systeem geanalyseerd en geteld. Dit heeft betrekking op het identificeren van wijzigingen in invoer, uitvoer, bestanden en interfaces. De resulterende functiepunten geven uiteindelijk een maatstaf voor de omvang van de onderhoudswerkzaamheden.

FPA biedt een objectieve maatstaf voor de functionele omvang van onderhoud en maakt het mogelijk om de impact van verschillende onderhoudstaken te vergelijken. De methode kunnen we ook gebruiken om de kosten en inspanning van onderhoud te schatten.

Story Points voor Onderhoud

Story points kunnen ook worden gebruikt om de inspanning te schatten die nodig is voor onderhoudswerkzaamheden, vooral in Agile-omgevingen. Dit omvat: Het oplossen van bugs, Technische schuldaflossing en kleine functionele verbeteringen.

Het ontwikkelteam schat de relatieve inspanning die nodig is om elke onderhoudstaak te voltooien, met behulp van story points. Dit omvat het overwegen van de complexiteit, risico’s en benodigde tijd. De velocity van het team kunnen we daardoor gebruiken om de capaciteit voor onderhoudswerkzaamheden vast te stellen.

Story points zijn flexibel en aanpasbaar aan verschillende soorten onderhoudswerkzaamheden. Ze bevorderen bovendien de samenwerking en communicatie binnen het team. Ze helpen bij het plannen en prioriteren van onderhoudstaken.

Belangrijkste Verschillen:

• FPA richt zich op de functionele omvang van de wijzigingen, terwijl story points zich richten op de inspanning die nodig is om de wijzigingen te implementeren.
• FPA is objectiever en formeler, terwijl story points subjectiever en flexibeler zijn.

Beide methoden kunnen effectief zijn voor het schatten van de omvang van onderhoudswerkzaamheden. FPA is meer geschikt voor het meten van de functionele impact van grote wijzigingen, terwijl story points meer geschikt zijn voor het schatten van de inspanning die nodig is voor kleinere, iteratieve onderhoudstaken.

Overall conclusies Softwaremetrics in het Scrum

Deze diepgaande verkenning van softwaremetrics toont het belang van metrics binnen Scrum. Het effectief gebruik van softwaremetrics kan de kwaliteit, efficiëntie en ook voorspelbaarheid van softwareontwikkelingsprojecten aanzienlijk verbeteren. Door de juiste metrics te selecteren, correct te interpreteren en te gebruiken voor continue verbetering, kunnen organisaties dus succesvollere projecten realiseren.

Discussieer mee op ITpedia LinkedIn of op Financial Executives LinkedIn.