
Geautomatiseerd testen
In het huidige DevOps tijd is de snelheid waarmee nieuwe software wordt uitgebracht net zo belangrijk als de kwaliteit ervan. Handmatig testen kan de constante stroom van updates en releases echter niet bijbenen. Dit is waar Geautomatiseerd Testen ( Automated Software Testing AST) in beeld komt.
Geautomatiseerd testen is het proces waarbij softwaretools worden gebruikt om testcases uit te voeren, resultaten te vergelijken met verwachte uitkomsten en testrapporten te genereren, dus allemaal met minimale menselijke tussenkomst. Het stelt ontwikkelteams in staat om regressietests (de herhaalde tests die controleren of nieuwe wijzigingen bestaande functionaliteit niet breken) naast snel ook betrouwbaar uit te voeren.
Door strategisch te investeren in testautomatisering – een keuze die een zorgvuldige afweging van kosten, risico’s en de vereiste snelheid (zoals we in dit artikel bespreken) vereist – kunnen bedrijven de kwaliteit verhogen, de time-to-market verkorten en hun menselijke testers vrijmaken voor waardevoller exploratief testen. Kortom: het is een onmisbare schakel in een Agile of DevOps-georiënteerde ontwikkelcyclus.
De belangrijkste redenen om softwaretesten te automatiseren zijn:
Geautomatiseerd Testen is het meest waardevol voor:
Wanneer niet automatiseren: Tests die slechts één keer worden uitgevoerd (ad-hoc), zeer complexe visuele of UX-validatie (hoewel tools hiervoor verbeteren), of tests die veel menselijke interpretatie of creativiteit vereisen.
Een succesvolle implementatie van geautomatiseerd software testen begint echter met een grondige voorbereiding en een duidelijke strategie. Het gaat niet alleen om het kiezen van een tool, maar om het integreren van automatisering in het hele ontwikkelproces.
Hieronder volgen de essentiële stappen voor het voorbereiden van automatische software tests:
De eerste en belangrijkste stap is bepalen wat en hoe je gaat automatiseren.
Stel een duidelijke testautomatisering-strategie op. Gebruik hierbij de Testautomatiseringpiramide als leidraad:
Niet elke handmatige test is geschikt voor automatisering. Focus op tests die:
Vermijd automatisering van tests die vaak veranderen (instabiele functionaliteit) of die een menselijke, creatieve blik op de gebruikerservaring (UX/exploratief) vereisen.
Het opzetten van een robuuste en onderhoudbare structuur (bijv. Keyword-Driven, Data-Driven, Page Object Model (POM)) om de testscripts te organiseren. Dit is namelijk de technische basis voor de geautomatiseerde tests.
Kies een testtool die past bij de technologie van je applicatie en de vaardigheden van je team. Denk aan:
Zet een robuust en onderhoudbaar testframework op. Een goed framework:
Zorg voor een stabiele en representatieve testomgeving die zo veel mogelijk lijkt op de productieomgeving.
Het schrijven van de feitelijke code die de software test. Nadat de strategische beslissing voor automatisering is genomen, begint het team met de Testontwerpfase. In deze fase vertalen we de handmatige testgevallen naar geautomatiseerde testscripts (de code) die klaar zijn voor herhaalde en snelle uitvoering, meestal binnen de CI/CD-pipeline.
De grootste waarde bereiken we wanneer we geautomatiseerde tests volledig integreren in de pipeline.
Integreer de geautomatiseerde tests in de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) development pipeline (bijv. via Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps), zodat ze automatisch worden uitgevoerd na elke code-commit.
Zorg voor een duidelijke, zichtbare rapportage voor het hele team.
De beslissing om over te stappen op en zwaar te investeren in geautomatiseerd testen is een strategische keuze die een zorgvuldige afweging vereist, vaak op basis van een Business Case of een Risicoanalyse.
De belangrijkste afwegingen die een bedrijf voorafgaand aan de keuze voor geautomatiseerd testen maakt, vallen onder de volgende categorieën:
De meest kritieke vraag is of de investering zichzelf terugbetaalt.
| Afweging | Toelichting |
| Terugverdientijd (ROI) | Hoe vaak moeten de tests uitgevoerd worden om de initiële kosten van het schrijven van de geautomatiseerde scripts terug te verdienen? Zeer herhaalde tests leveren sneller rendement op dan eenmalige tests. |
| Initiële investering | Wat zijn de kosten voor de aanschaf van tools, het opzetten van de infrastructuur (testomgevingen, CI/CD) en het trainen of aannemen van gespecialiseerde automatiseerders? |
| Onderhoudskosten | Geautomatiseerde tests zijn code. Wat is de verwachte tijd en het budget voor het onderhouden, aanpassen en repareren van scripts wanneer de applicatie verandert? Een slecht onderhouden set tests wordt een liability in plaats van een asset. |
| Kosten van defecten | Wat is de financiële schade (reputatie, verloren omzet, herstelkosten) van bugs die de productie halen? Automatisering verlaagt deze kosten door fouten vroegtijdig te vinden. |
De beslissing is sterk gekoppeld aan de risicobereidheid van de organisatie.
| Afweging | Toelichting |
| Regressierisico | Hoe groot is het risico dat een nieuwe code-wijziging bestaande, kritieke functionaliteit breekt? Bij hoge risico’s is automatisering van regressietests essentieel. |
| Kwaliteit en betrouwbaarheid | Wil het bedrijf een hogere en aantoonbare kwaliteitsstandaard bereiken? Geautomatiseerde tests bieden objectief bewijs dat gedefinieerde functies werken. |
| Testdekking | Kan handmatig testen de vereiste testdiepte en breedte (dekking) garanderen binnen de gestelde tijd? Automatisering maakt een veel bredere dekking mogelijk, vooral op de lagere niveaus (Unit, API). |
| Menselijke fouten | Hoe groot is de kans op menselijke fouten bij het herhaaldelijk uitvoeren van saaie, repetitieve tests? Automatisering elimineert deze variabele. |
Deze factoren bepalen de haalbaarheid van automatisering.
| Afweging | Toelichting |
| Snelheid van Release | Is er behoefte om sneller te releasen (kortere time-to-market), bijvoorbeeld om competitief te blijven? Alleen automatisering kan testen voldoende versnellen om CI/CD-processen te ondersteunen. |
| Stabiliteit van de Applicatie | Is de software die getest moet worden al voldoende stabiel? Het automatiseren van functionaliteit die constant verandert is inefficiënt en frustrerend (“putting the cart before the horse”). |
| Technische Complexiteit | Vereist de applicatie tests die handmatig onmogelijk zijn (bijv. load testing, stress testing, high-volume datatests)? In dat geval is automatisering een vereiste, geen keuze. |
| Beschikbaarheid van Testomgevingen | Is het mogelijk om snel en betrouwbaar testomgevingen op te zetten en te resetten? Een onstabiele testomgeving maakt geautomatiseerde tests onbetrouwbaar. |
De menselijke en culturele aspecten spelen een grote rol.
| Afweging | Toelichting |
| Beschikbare kennis | Heeft het team de programmeer- en automatiseringsvaardigheden in huis? Zo niet, dan moet er tijd en budget worden vrijgemaakt voor werving of training. |
| Culturele verandering | Is de organisatie bereid om de testverantwoordelijkheid te verschuiven van alleen een QA-team naar het hele ontwikkelteam (DevOps/Shift-Left)? Automatisering vereist samenwerking. |
| Focus van handmatige testers | Door saaie regressietests te automatiseren, komt er tijd vrij voor handmatige testers om zich te richten op exploratief testen en usability (de gebieden waar de menselijke meerwaarde het hoogst is). Dit is een strategische verschuiving van middelen. |
De keuze voor automatisering is in de moderne Agile- en DevOps-wereld vaak geen ‘of/of’-vraag, maar een ‘hoeveel/waar’-vraag. Het gaat erom een evenwicht te vinden tussen de snelheid van Unit- en API-tests en de betrouwbaarheid van de kritieke, geautomatiseerde UI-tests, terwijl de menselijke testers de meest waardevolle, onvoorspelbare gebieden blijven verkennen.
Gedeeltelijk, maar met een nuance.
Technische Validatie is mogelijk, geautomatiseerde tests kunnen namelijk functionele eisen valideren die direct voortkomen uit user-stories of requirements. Een Acceptatietest (vaak in de vorm van Behavior-Driven Development (BDD) tests) controleert of een functie werkt zoals de ‘gebruiker’ (product owner/stakeholder) deze heeft gedefinieerd.
Validatie van de gebruikers ervaring is niet mogelijk. Automatisering is minder geschikt voor het valideren van de pure gebruikerservaring (UX), zoals:
Handmatige Exploratieve Testen en Usability Tests met echte gebruikers blijven daarom essentieel om de gevoelsmatige en ervaringsgerichte aspecten van de gebruikersverwachtingen te valideren. Geautomatiseerd testen zorgt ervoor dat de functies werken zoals bedoeld; handmatige tests zorgen ervoor dat de functies worden gewaardeerd door de gebruiker.
Ja, op voorwaarde dat:
Geautomatiseerde tests zijn op zichzelf objectief en betrouwbaar, omdat ze exact doen wat is geprogrammeerd. De betrouwbaarheid ligt echter in de kwaliteit van de geprogrammeerde testgevallen en het managen van het testproces.


Mogelijk is dit een vertaling van Google Translate en kan fouten bevatten. Klik hier om mee te helpen met het verbeteren van vertalingen.