AI first strategie en de gevolgen voor Cloud en SaaS first strategieën

De AI hype leidt steeds vaker tot een “AI-first strategie” binnen organisaties. Dit kan echter niet zonder gevolgen voor andere IT-strategieën. We kunnen meer dan één first strategie hebben? Dit artikel behandelt de relatie tussen AI-first, cloud-first en SaaS-first strategieën, en analyseert tevens hoe de opkomst van AI de prioriteiten en focus van IT-strategieën verandert. We gaan in op de impact van AI op data-strategieën, IT-vaardigheden en -organisatie, en ethische overwegingen. Het doel is om een objectief en informatief overzicht te bieden van dit complexe onderwerp.

Wat is een AI first Strategie?

Een AI-first strategie houdt in dat kunstmatige intelligentie (AI) een centrale rol speelt in de bedrijfsstrategie en operationele processen van een organisatie. Het betekent dat AI niet alleen als een hulpmiddel wordt gezien, maar als een fundamenteel onderdeel van de manier waarop het bedrijf denkt en werkt. Hier zijn enkele belangrijke aspecten van een AI-first strategie:

Integratie van AI in de kern van de bedrijfsvoering:

AI wordt gebruikt om datagestuurde beslissingen te nemen, producten en diensten te optimaliseren en tevens de operationele efficiëntie te verhogen. Het doel is om AI te integreren in alle aspecten van het bedrijf, van productontwikkeling tot klantenservice.

Focus op datagedreven besluitvorming:

Een AI-first strategie vereist een sterke focus op dataverzameling, -analyse en -interpretatie. AI-tools worden gebruikt om patronen en inzichten te identificeren die vervolgens kunnen worden gebruikt om betere zakelijke beslissingen te nemen.

Automatisering en optimalisatie van processen:

AI gebruiken we om repetitieve taken te automatiseren, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op meer strategische en creatieve taken. AI kan ook worden gebruikt om processen te optimaliseren en de efficiëntie te verhogen.

Innovatie en concurrentievoordeel:

Bedrijven die een AI-first strategie implementeren, kunnen sneller innoveren en zich aanpassen aan veranderende marktomstandigheden. AI is bruikbaar om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen, de klantervaring te verbeteren en daarmee een concurrentievoordeel te behalen.

AI-geletterdheid:

Een AI-first strategie vereist dat medewerkers op de hoogte zijn van AI en dat zij tevens in staat zijn om met AI-tools te werken. In essentie betekent een AI-first strategie dat een organisatie AI niet als een bijzaak beschouwt, maar als een essentiële factor voor succes in de moderne zakelijke wereld.

Waarom zou een bedrijf deze strategie kiezen?

Naast de genoemde aspecten zijn er nog een aantal redenen waarom bedrijven kiezen voor een AI-first strategie. Deze dragen ook bij aan het verbeteren van de concurrentiepositie en het realiseren van groei. Hier zijn enkele aanvullende drijfveren:

Personalisatie en klanttevredenheid:

AI stelt bedrijven in staat om klanten beter te begrijpen en ook gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Dit kan dus leiden tot een hogere klanttevredenheid en loyaliteit.

Risicobeheer:

AI kan helpen bij het analyseren van patronen en het voorspellen van mogelijke risico’s. Waardoor bedrijven proactief kunnen handelen.

Toekomstbestendigheid:

De technologie ontwikkeld zich razendsnel, en bedrijven die nu niet inzetten op AI lopen daarom het risico om achter te lopen op de concurrentie.

In essentie stelt een AI-first strategie bedrijven dus in staat om slimmer, efficiënter en innovatiever te werken, wat essentieel is voor het succes en het voortbestaan van het bedrijf.

Hoe verhoudt AI first zich tot de SaaS first en de cloud first strategieën?

Het is niet zo dat een AI-first strategie de SaaS-first en cloud-first strategieën volledig verdringt. In plaats daarvan is het namelijk meer een evolutie en een aanvulling op deze strategieën. Hier is een uitleg van hoe deze strategieën zich tot elkaar verhouden:

Cloud-first strategie

• Dit richt zich op het prioriteren van cloud computing voor IT-infrastructuur en -applicaties.
• Cloud biedt namelijk schaalbaarheid, flexibiliteit en kostenefficiëntie.
• AI-toepassingen hebben vaak een robuuste cloudinfrastructuur nodig om te functioneren, dus een cloud-first strategie ondersteunt een AI-first aanpak.

SaaS-first strategie

• Dit richt zich op het gebruik van Software-as-a-Service-oplossingen.
• SaaS biedt namelijk snelle implementatie, automatische updates en verminderde IT-beheerlast.
• Veel AI-tools en -platforms worden aangeboden als SaaS, waardoor ze gemakkelijk toegankelijk zijn voor bedrijven.

AI-first strategieën maken vaak gebruik van cloud- en SaaS-oplossingen om de benodigde rekenkracht en software te leveren.

Hoe ze samenwerken

• AI-first strategieën zijn sterk afhankelijk van de cloud voor opslag, verwerking en schaalbaarheid.
• SaaS-oplossingen bieden vaak ingebouwde AI-functionaliteiten of maken het eenvoudig om AI-tools te integreren.

In plaats van elkaar te vervangen, versterken deze strategieën elkaar. Een bedrijf kan een cloud-first en SaaS-first aanpak gebruiken als basis voor zijn AI-first strategie. In feite kunnen we zeggen dat de AI-first strategie gebruikt maakt van de mogelijkheden die de cloud-first en de SaaS-first strategieën bieden.

Je kunt toch maar één first strategie hebben?

De term “first strategie” wekt de suggestie van een enkele, alles overheersende focus. Echter, in de praktijk is het zelden zo zwart-wit.

Er is een genuanceerder beeld

Strategische prioriteiten:

Het is zo dat bedrijven strategische prioriteiten moeten stellen. Een “first strategie” kan worden gezien als een manier om de belangrijkste focus van een organisatie te definiëren. Maar dit betekent niet dat we andere strategieën volledig mogen negeren.

Onderlinge afhankelijkheid:

Cloud-first, SaaS-first en AI-first strategieën zijn dus onderling afhankelijk. Een AI-first strategie kan bijvoorbeeld sterk leunen op een cloud-first infrastructuur. In dit geval is de cloud-first strategie dus een essentiële basis voor de AI-first strategie.

Evoluerende strategieën:

Bedrijfsstrategieën zijn niet statisch. Ze evolueren naarmate de technologie en de marktomstandigheden veranderen. Een bedrijf kan bijvoorbeeld beginnen met een cloud-first strategie, en vervolgens overgaan naar een AI-first strategie naarmate de AI-technologie volwassener wordt.

Het is beter om te spreken van een integratie van strategieën. Een bedrijf kan de principes van cloud-first en SaaS-first integreren binnen een overkoepelende AI-first strategie. Dus, hoewel een bedrijf een primaire strategische focus kan hebben, is het belangrijk om te erkennen dat andere strategieën relevant en complementair kunnen zijn. Het is meer een kwestie van prioriteiten stellen en integratie dan van exclusiviteit.

SaaS en Cloud zijn allang policies en AI is nog in de strategie fase

Het is waar dat cloud- en SaaS-technologieën al geruime tijd ingeburgerd zijn in het bedrijfsleven, terwijl AI zich nog in een meer dynamische fase van ontwikkeling en implementatie bevindt. Hier is een analyse van de situatie:

Cloud en SaaS: Van strategie naar beleid

Volwassenheid:

Cloud computing en SaaS-oplossingen zijn inmiddels volwassen technologieën. Veel bedrijven hebben al lang geleden de overstap naar de cloud gemaakt en gebruiken SaaS-applicaties als standaard onderdeel van hun IT-infrastructuur. Daardoor zijn cloud- en SaaS-strategieën vaak geëvolueerd naar beleid en richtlijnen voor IT-beheer.

Standaardisatie:

Er zijn gevestigde best practices en (open) standaarden voor cloud- en SaaS-implementaties. Dit maakt het voor bedrijven dus gemakkelijker om deze technologieën te integreren in hun bestaande IT-landschap.

Operatieve focus:

De focus ligt nu meer op het optimaliseren van cloud- en SaaS-gebruik, het beheren van kosten en het waarborgen van beveiliging.

AI: Van strategie naar implementatie

Dynamische ontwikkeling:

AI-technologieën ontwikkelen zich razendsnel. Er zijn voortdurend nieuwe doorbraken en toepassingen. Daarom moeten AI-strategieën nog flexibel en aanpasbaar zijn.

Strategische experimenten:

Veel bedrijven zijn nog bezig met het experimenteren met AI en het identificeren van de beste use cases voor hun specifieke behoeften. De implementatie van AI bevindt zich in veel gevallen echter nog in een strategische fase.

Integratie uitdagingen:

Het integreren van AI in bestaande bedrijfsprocessen kan complex zijn. Bedrijven moeten rekening houden met factoren zoals data kwaliteit, ethische overwegingen en de impact op de werkgelegenheid.

Het is dus correct om te stellen dat cloud- en SaaS-technologieën vaak al zijn ingebed in de beleidsvorming van bedrijven, terwijl AI zich nog grotendeels in de strategische fase bevindt.

AI first strategie en de gevolgen voor andere first strategieën

De opkomst van een “AI-first strategie” heeft aanzienlijke gevolgen voor andere gevestigde IT-strategieën, zoals “cloud-first” en “SaaS-first”. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het hier niet zozeer gaat om het verdringen van deze strategieën, maar eerder om een transformatie en integratie ervan.

Hier zijn 5 belangrijke gevolgen:

1. Transformatie van Cloud-first strategieën

• AI vereist enorme hoeveelheden data en rekenkracht, wat dus de vraag naar schaalbare en flexibele cloudinfrastructuur vergroot.
• Cloudproviders bieden steeds meer AI-diensten aan, waardoor cloud-first strategieën zich aanpassen om AI-mogelijkheden te integreren.
• De focus verschuift van pure infrastructuur naar het benutten van cloudgebaseerde AI-platforms en -tools.

2. Aanpassing van SaaS-first strategieën

• SaaS-applicaties worden steeds vaker verrijkt met AI-functionaliteiten, waardoor ze intelligenter en geautomatiseerder worden.
• Bedrijven moeten bij de selectie van SaaS-oplossingen rekening houden met de mate waarin AI is geïntegreerd en de mogelijkheden voor data-integratie.
• De nadruk komt echter te liggen op het gebruik van SaaS-oplossingen die AI-gestuurde inzichten en automatisering bieden.

3. Impact op data-strategieën

• AI-first strategieën vereisen een sterke focus op dataverzameling, -kwaliteit en -beheer.
• Bedrijven moeten data-strategieën ontwikkelen die de basis vormen voor AI-toepassingen, met tevens aandacht voor data governance en ethische overwegingen.
• De waarde van data neemt toe, omdat het de brandstof vormt voor AI-algoritmen.

4. Verandering van IT-vaardigheden en -organisatie

• De vraag naar AI-gerelateerde vaardigheden, zoals data science, machine learning en AI-ethiek, neemt toe.
• IT-organisaties moeten zich aanpassen om AI-projecten te ondersteunen, met nieuwe rollen en verantwoordelijkheden.
• De samenwerking tussen IT en andere bedrijfsafdelingen wordt belangrijker, omdat AI vaak cross-functionele toepassingen heeft.

5. Ethische en maatschappelijke overwegingen

• AI-first strategieën brengen ethische en maatschappelijke uitdagingen met zich mee, zoals privacy, bias en werkgelegenheid.
• Bedrijven moeten ethische richtlijnen opstellen voor het gebruik van AI en transparant communiceren over hun AI-toepassingen.
• De maatschappelijke impact van AI wordt bovendien een steeds belangrijker aspect van IT-strategieën.

Conclusie AI first strategie versus Cloud en SaaS first strategieën

Cloud- en SaaS-technologieën zijn in veel organisaties al onderdeel van de dagelijkse gang van zaken, en zijn daardoor meer als beleid te beschouwen. Het is daarmee een basisvoorwaarde om AI te implementeren.

AI bevindt zich daarentegen in veel organisaties nog in een strategische fase, vooral omdat de technologie nog relatief nieuw is en de mogelijkheden zich nog steeds ontwikkelen. In essentie leidt de opkomst van AI-first strategieën bovendien tot een verschuiving van traditionele IT-strategieën naar een meer datagedreven, geautomatiseerde en intelligente benadering. Het is een evolutie waarbij we bestaande strategieën aanpassen en integreren om de mogelijkheden van AI optimaal te benutten.