Sharing IT Best Practices with youSharing IT Best Practices with you
Technologie
De technologie van de toekomst is vaak moeilijk te voorspellen. Als we terugkijken zien we dat er soms innovaties zijn geweest waarvan we een paar jaar eerder nog geen flauw benul hadden. Denk aan de digitalisering van video en geluid. Deze kunnen we nu naar onze mobiele telefoons streamen. Deze combinatie was 15 jaar geleden nog ondenkbaar. En er zijn meer spannende technologie verhalen om te delen. We proberen de ontwikkelingen te volgen en het grotere geheel achter alles te zien en te bepalen welke kant het op gaat. Sommige technische trends vallen op, maar veel meningen zijn misleidend. Bovendien komen veel van deze veranderingen heel langzaam maar blijven bijna onopgemerkt in gebruik. Pas later hebben we door hoeveel impact ze op ons leven hebben gehad.
Een onderwerp met zeer interessante vooruitzichten is Mobile First. Vrijwel iedereen op aarde heeft nu een Smart Phone en de komende jaren zullen veel traditionele bedrijven online gaan. E-commerce zal verder veranderen en over 5 jaar onherkenbaar zijn.
Als we echt willen weten welke kant het met “Mobile First” op gaat, dan moeten we bijvoorbeeld naar China kijken. Daar hebben ze de desktop-pc’s overgeslagen en iedereen heeft nu een Smart Phone. Super-apps zoals WeChat zijn bijvoorbeeld enorm populair in China. Je gebruikt geen andere apps, want alles zit in één app!
In de komende jaren zullen we zien dat veel bedrijven mobile gaan toepassen in hun bedrijfsprocessen. De huidige toepassingen worden handiger, gebruiksvriendelijker, sneller, goedkoper en gebaseerd op Smart Phone-apps.
Er zijn veel discussies geweest over AI en hoeveel banen verloren gaan door AI. Inmiddels is het stof enigszins neergedaald en krijgen we beter zicht op de betekenis van AI.
AI zal ons slimmer en efficiënter maken en ons van vervelende saaie taken verlossen. Aritificial Intelligence kan ons echter niet vervangen, maar wel ondersteunen. AI behaalt geweldige resultaten op bepaalde gebieden (bijvoorbeeld bij het identificeren van huidkanker), vergelijkbaar met menselijke artsen. Maar AI zal een arts niet vervangen. AI is meer zoals een database, diep ingebouwd in andere tools. Stel je MS-Word voor met een functie voor het voltooien van zinnen. Of Excel met een functie voor het automatisch draaien van tabellen. We kunnen ons dan concentreren op onze ideeën en de rest overlaten aan de tool.
De invoering van AI gaat geruisloos. Er was geen oerknal en we hebben het al op veel vlakken. Over 5 jaar zullen er veel meer tools en services op de achtergrond draaien met AI als basis. Zo komt een betere en handiger gebruikerservaring tot stand. Mensachtige robots kunnen we vergeten, in de plaats daarvan krijgen we veel AI. En net als nu zullen we het niet merken. We zien alleen dat tools steeds handiger worden en AI chips zitten al in onze smartphones.
AI zal deel uitmaken van de meeste producten en diensten die vandaag al beschikbaar zijn. Hoewel niemand erover praat, verbetert diep leren de kwaliteit van de services al en zal dit in de toekomst in toenemende mate doen.
Op het moment dat we AI met quantum computing kunnen combineren zal het echter hard gaan.
Een zeer prominente toepassing van AI zijn zelfrijdende auto’s. Terwijl iedereen erover praat en Tesla er veel aan doet, is het in werkelijkheid veel verder. Er zijn zelfrijdende taxi’s in San Francisco die worden gemanaged door Zoox. Google’s Waymo heeft enkele taxi’s rondrijden in Phoenix, terwijl Uber en anderen niet ver daarvan af zijn. Ze mogen nog geen ritten maken en er komen nog twee mensen langs om te helpen bij problemen. Zoox auto’s hebben echter slechts om de 3500 km hulp nodig.
Zelfrijdende auto’s zijn niet dezelfde auto’s dan die we zelf kopen, zoals een VW Golf of een BMW. Voorlopig zijn zelfrijdende auto’s veel te duur zijn om te kopen. Elektrische zelfrijdende taxi’s hebben echter de toekomst. Dit heeft zin omdat zo kosten voor batterijen en dure sensoren worden gedeeld met veel andere gebruikers. Dit zal de CO2-afgifte per kilometer verder verlagen, omdat we de benodigde energie voor de bouw spreiden over veel meer kilometers. Oplaadinfrastructuur is geen probleem meer. We hebben veel minder auto’s nodig.
Dit is niet ver weg meer, want de technologie bestaat al. Over 5 jaar zijn er fatsoenlijke oplossingen waardoor we geen auto meer hoeven te kopen.
Straks gebruiken we een Uber-app (of Zoox of Waymo) om een taxi te bestellen. We zullen er maar aan moeten wennen dat we geen mens in de auto zien rijden.
Sinds Apple Siri in 2011 introduceerde, is het aantal digitale stemassistenten gegroeid. Tegenwoordig kunnen we voor weinig geld een digitaal apparaat als thuisassistent krijgen. Deze service is permanent beschikbaar. Eigenlijk zijn altijd aanwezig, weinig mensen gebruiken ze echter. Waarom? Omdat er in de meeste huishoudens weinig dingen zijn waarbij ze daadwerkelijk helpen. Ze begrijpen de menselijke taal. We moeten echter bepaalde woorden en bepaalde grammatica gebruiken om begrepen te worden.
Digitale stemassistenten begrijpen ook het grotere verhaal niet. Heb je ooit geprobeerd Alexa te vragen naar filmaanbevelingen voor je 11-jarige zoon? Op dit moment lukt dat niet goed maar het zal zo zijn alsof je het je vriend vraagt die ook kinderen heeft.
Voice assistants zullen op een menselijke manier praten. Het is dan net een persoon die een afspraak maakt voor een knipbeurt of een restaurant. We zullen niet eens merken dat we tegen een computer praten. Gesproken menselijke taal is in de toekomst normaal voor de interactie met computers. Gesprekken zullen menselijker zijn en Alexa en haar vrienden zullen antwoorden als een mens. Het gebruik van stemmen als interface vereist geen training. Spraakinterfaces zullen we binnen 5 jaar voor 50% van de interactie tussen mens en machine gebruiken. We zullen een interface hebben met de oudste en meest natuurlijke vorm van informatieoverdracht. De gesproken taal, en meer specifiek, verhalen.
Smart Phones kunnen taken uit ons verhaal afleiden. We kunnen ons leven managen zonder afzonderlijke apps te gebruiken. Nadat je je telefoon hebt verteld over je plan voor vanavond, zal het het leukste restaurant vinden, een reservering maken, een ticket voor de metro boeken, een e-mail naar je collega sturen dat je vandaag niet op kantoor bent en je partner een bericht sturen en haar uit te nodigen. Hoewel, misschien is het laatste een gesprek dat je wel zelf wilt voeren.
Discussieer mee op LinkedIn. 
Mogelijk is dit een vertaling van Google Translate en kan fouten bevatten. Klik hier om mee te helpen met het verbeteren van vertalingen.